麻省理工学院的一项最新研究警告称，尽管生成式人工智能模型，如大型语言模型LLM能够产生令人信服的输出，但它们实际上并不真正理解世界是如何运作的。这些模型通过预测文本中的下一个单词来生成内容，但在面对不可预测的真实世界条件时，它们的表现往往不可靠。 研究方法与发现 研究人员尝试开发新的指标来评估生成式人工智能系统是否真正理解世界。他们选择了两个具体问题：在纽...