Meta突破性进展：Meta与Broadcom合作开发基于RISC-V架构的人工智能训练芯片测试中

据报道，Meta正在探索一条新的技术路径——测试其首个基于RISC-V架构的人工智能训练芯片。这一举措标志着Meta在减少对高端硬件供应商如英伟达依赖方面的又一重大步骤，并可能引领行业向更开放和可定制的处理器解决方案迈进。

早在几年前，Meta就成为了首批为人工智能推理设计基于RISC-V芯片的先驱之一，旨在降低成本并增加技术独立性。据路透社报道，现在，Meta进一步深入这一领域，据说是在博通的帮助下，设计了一款用于人工智能训练的内部加速器。如果成功，这款芯片将显著降低Meta对英伟达高端AI GPU（例如H100/H200和B100/B200）的依赖，这些GPU目前广泛用于高级大型语言模型的训练。

该加速器由台积电制造，作为Meta元训练和推理加速器(MTIA)计划的一部分，已经生产出了首个工作样品。尽管仍处于有限部署阶段以评估性能，但已有迹象表明它已开始承担一些实际任务。然而，关于该芯片的具体规格，目前仅知其可能采用脉动阵列设计和HBM3或HBM3E内存，以便高效处理大量数据。

值得注意的是，MTIA计划并非一帆风顺，先前因未达到预期目标而暂停了一些开发项目。不过，Meta并未因此放弃追求硬件独立性的努力。实际上，Meta已经成为英伟达最大的客户之一，购买了数万个GPU来满足当前的需求。同时，Meta也在积极筹备未来，计划到2026年逐步增加使用自研芯片进行人工智能训练的比例，这被视为其实现数据中心运营更多定制化的关键一步。

此外，MTIA用于推理任务的加速器采用了开源的RISC-V内核，使Meta能够自由定制指令集架构，而不必支付第三方版税。虽然尚未确认MTIA的训练加速器是否同样基于RISC-V ISA，但如果属实，那么Meta可能已经站在了业界前列，开发出了一款顶级的RISC-V芯片，不仅在性能上具有竞争力，还在功耗比方面表现出色。