AI自动化取代职业“清单”出炉，你的职业上榜了吗？

微软开展的一项研究，通过分析数十万条匿名必应助手对话，为人们清晰勾勒出人工智能重塑工作任务的版图，得以一窥其影响边界。

这项研究方法独树一帜。它摒弃了传统预测模式，转而聚焦于2024年九个月内普通用户与一款领先生成式人工智能工具的真实互动记录。研究人员将这些对话与美国政府职业活动数据库O*NET中的详细职业任务进行细致比对，力求精准把握人工智能与职业任务的契合点。

在研究过程中，他们不仅关注用户的具体操作，还深入评估系统的实际表现，以此判断哪些职业任务可能受到人工智能的影响。最终呈现的并非空洞的预测，而是一份详实的职业清单，清晰区分出哪些职业的核心任务与人工智能能力高度匹配，哪些则因当前系统局限而暂未受影响。

在人工智能适用性评分较高的职业领域，信息处理与传达占据主导地位。口译员和笔译员首当其冲，他们的工作高度依赖语言精准转换，而人工智能在语言处理方面的进步，使其能够快速、准确地完成部分翻译任务。作家、编辑、记者和技术作家等职业也面临挑战，人工智能可以辅助生成文本内容，甚至在特定场景下独立完成简单稿件。票务代理、客服代表和礼宾员等职业同样受到影响，他们的工作主要围绕解答疑问、撰写信息和传递资讯展开，生成式人工智能在这些方面的表现已相当出色，能够协助完成大量基础工作。

以下是最有可能受到人工智能影响的职业详细列表：

• 口译员和笔译员：语言处理能力是人工智能的强项，在部分翻译场景中，人工智能已能提供较为准确的译文，对传统翻译工作构成挑战。
• 历史学家：人工智能可快速检索和分析大量历史资料，为历史研究提供数据支持，辅助历史学家进行初步研究。
• 客运服务员：在航班信息查询、票务预订等方面，人工智能客服能够提供高效服务，减少人工客运服务员的工作量。
• 服务销售代表：通过智能推荐系统，人工智能可以根据客户需求精准推送产品信息，辅助销售代表完成销售任务。
• 作家和作者：人工智能写作工具能够生成各种类型的文本，从新闻稿到小说片段，为作家提供创作灵感和素材。
• 客户服务代表：智能客服系统可以24小时不间断服务，快速解答客户常见问题，提高客户服务效率。
• CNC刀具编程员：人工智能算法可以优化刀具路径，提高加工效率，对编程员的工作产生一定影响。
• 电话接线员：语音识别和智能呼叫系统能够自动转接电话，减少人工接线员的需求。
• 票务代理和旅行职员：在线票务平台和智能旅行规划工具的普及，使得部分票务和旅行服务可由人工智能完成。
• 广播播音员和电台DJ：人工智能语音合成技术日益成熟，能够生成自然流畅的语音，用于广播播音和电台节目制作。
• 证券交易员：高频交易算法和智能投资顾问系统的应用，改变了证券交易的方式，对传统交易员提出挑战。
• 农场和家庭管理教育者：人工智能可以通过大数据分析和智能设备，为农场和家庭管理提供精准建议，辅助教育者开展工作。
• 电话推销员：智能外呼系统能够自动拨打电话并进行推销，减少人工电话推销员的数量。
• 礼宾员：智能酒店系统可以提供在线预订、信息查询等服务，部分替代礼宾员的工作。
• 政治学家：人工智能可以分析大量政治数据，预测政治趋势，为政治研究提供参考。
• 新闻分析师、记者：人工智能写作工具能够快速生成新闻稿件，在实时报道和数据分析方面具有一定优势。
• 数学家：人工智能在数学计算和模型构建方面表现出色，能够辅助数学家进行复杂计算和理论研究。
• 技术作家：人工智能可以根据技术文档自动生成用户手册和操作指南，提高技术写作效率。
• 校对员和文案标记员：智能校对工具能够快速检测文本中的语法错误和拼写错误，减少人工校对的工作量。
• 接待员：智能门禁系统和在线预约平台可以部分替代接待员的工作，实现自动化接待。
• 编辑：人工智能编辑工具可以对文本进行初步润色和修改，辅助编辑完成稿件审核工作。
  然而，并非所有职业都面临人工智能的威胁。那些主要依赖体力劳动、实际操作护理或直接操作机器的职业，基本未受生成式人工智能的影响。例如，采血员和护理助理等医疗人员，他们的工作需要高度的身体技能和人文关怀，人工智能难以替代。危险物质处理人员、殡仪员以及从船舶工程师到洗碗工等一系列体力劳动者，他们的工作需要实际操作和空间推理能力，这也是当前人工智能所欠缺的。

以下是最不可能受到影响的职业详细列表：

• 采血员：采血工作需要精确的手部操作和丰富的临床经验，人工智能无法完成。
• 护理助理：护理工作涉及照顾患者的日常生活起居，需要人文关怀和实际操作能力，人工智能难以胜任。
• 危险物质处理人员：处理危险物质需要专业的技能和严格的安全措施，人工智能无法替代人工操作。
• 辅助人员——油漆工、抹灰工等：这些工作需要实际操作技能和艺术审美能力，人工智能无法完成。
• 殡仪员：殡仪工作涉及对逝者的尊重和人文关怀，需要人工操作，人工智能无法替代。
• 其他所有工厂和系统操作员：工厂和系统操作需要实际操作和实时监控，人工智能无法完全替代人工。
• 口腔颌面外科医生：口腔颌面外科手术需要高度的专业技能和精确操作，人工智能无法完成。
• 汽车玻璃安装和维修工：汽车玻璃安装和维修需要实际操作技能和经验，人工智能无法替代。
• 船舶工程师：船舶工程涉及复杂的设计和操作，需要专业知识和实际经验，人工智能无法完全替代。
• 轮胎维修工和更换工：轮胎维修和更换需要实际操作技能和工具使用能力，人工智能无法完成。
• 口腔修复医生：口腔修复工作需要精细的操作和艺术审美能力，人工智能无法替代。
• 辅助人员——生产工人：生产工作需要实际操作和质量控制，人工智能无法完全替代人工。
• 公路维护工人：公路维护工作需要实际操作和现场判断，人工智能无法完成。
• 医疗设备准备员：医疗设备准备需要严格按照操作规程进行，需要人工操作，人工智能无法替代。
• 包装和填充机操作员：包装和填充工作需要实际操作和质量控制，人工智能无法完全替代人工。
• 机器上料工和卸料工：机器上料和卸料需要实际操作技能和安全意识，人工智能无法完成。
• 洗碗工：洗碗工作需要实际操作和清洁技能，人工智能无法替代。
• 水泥工和混凝土工：水泥和混凝土工作需要实际操作技能和经验，人工智能无法完成。
• 消防队长：消防工作需要现场指挥和应急处理能力，人工智能无法替代。
• 工业卡车和拖拉机操作员：工业卡车和拖拉机操作需要实际操作技能和安全意识，人工智能无法完成。
  需要明确的是，高适用性评分并不意味着人工智能会迅速取代整个职业。它只是表明，许多职业的核心任务可以得到当前系统的协助，甚至部分处理，但人类在其中的角色依然不可或缺。例如，在写作领域，人工智能可以生成初稿，但作家仍需进行创意构思和深度修改。同样，低评分也不意味着这些职业高枕无忧。随着机器人技术的进步和未来人工智能的突破，这些职业仍可能面临变革。

该研究并未对这些职业的就业前景做出预测。技术对职业的影响往往充满不确定性，有时甚至会在意想不到的地方创造新的需求。例如，随着电子商务的发展，物流行业对仓储管理员和配送员的需求大幅增加。目前，这些数据为我们提供了最直观的视角，让我们看到生成式人工智能如何与工作世界相互交融——这不是遥远的预测，而是正在通过每一次对话逐步展现的现实。