华为亮剑：首次向公众展示CloudMatrix人工智能集群挑战英伟达GB200

近日，华为首次向公众展示了其具有重大意义的CloudMatrix机架规模集群，这一举措彰显了中国在前沿人工智能硬件方面的突破。

在与中国人工智能企业与英伟达产品的竞争中，华为一直处于前沿位置。华为的“昇腾”系列AI加速器在市场上颇具知名度，不过华为并未满足于此，而是将业务拓展到了机架规模解决方案领域，并且迅速在该领域产生了巨大影响力，甚至让英伟达都感受到了压力，其首席执行官黄仁勋也开始对华为的技术进步有所担忧。

此前，华为的CloudMatrix 384虽已在内部有过讨论，但一直未向公众展示。直到在上海世博中心举行的世界人工智能大会（WAIC）上，华为才首次将CloudMatrix集群公之于众，并将其命名为Atlas 900 A3 Superpod。从规格参数来看，CloudMatrix 384（CM384）人工智能集群十分强大，它配备了384颗昇腾910C芯片，这些芯片采用“全互联拓扑”配置进行连接，这种连接方式有助于提升数据传输和处理的效率。

值得一提的是，华为在架构设计上采取了巧妙的策略。通过部署数量是英伟达GB200五倍的昇腾芯片，成功弥补了自身架构上可能存在的缺陷。在性能方面，一个CloudMatrix集群可提供高达300千万亿次的BF16计算能力，这一数据几乎是英伟达GB200 NVL72的两倍，在人工智能计算任务中能够展现出强大的处理能力。

然而，高性能往往伴随着高功耗。CloudMatrix 384预计的功耗是英伟达GB200 NVL72的3.9倍，在人工智能工作负载方面的“性能功耗比”数据并不理想，这在一定程度上增加了其使用成本和环境负担。

在价格方面，单个CloudMatrix 384人工智能集群的价格高达800万美元，几乎是英伟达GB200 NVL72配置价格的三倍。由此可见，华为推出这款产品的关键目的并非提供高性价比的性能，而是致力于打造一款充分利用内部资源、具备强大竞争力，能够与西方产品相抗衡的产品。英伟达首席执行官黄仁勋本人也证实了这一特定解决方案的实力，他明确表示华为已成功与Grace Blackwell系统展开竞争。这也表明华为在人工智能领域的技术实力得到了国际同行的认可，未来有望在全球人工智能市场中占据更重要的地位。