奥特曼“挥刀”降成本：OpenAI预言与 AI 现实的激烈碰撞

最近，OpenAI 为 ChatGPT Pro 和 Teams 订户带来了一颗“重磅炸弹”——全新推出的 o3 - Pro 模型，同时将 o3 模型的定价大幅削减 80%，还悄然删除了首席执行官萨姆·奥特曼此前发布的一篇博客帖子，那篇帖子曾俏皮地调侃“智能太便宜，无法计量”。

奥特曼在帖子中曾详细描述了 AI 查询的能耗情况：“平均查询使用大约 0.34 瓦时，这大概相当于一个烤箱在一秒多一点的时间内所消耗的电量，或者一个高效灯泡在几分钟内消耗的电量。另外，它还使用大约 0.000085 加仑的水，差不多是十五分之一茶匙的量。”

其实，这并非首次有人提及 AI 的能耗问题。早在今年二月份，《时代 AI 出版》就曾给出过类似的数据。该公司表示，对于一个典型的基于文本的问题，GPT - 4o 查询消耗大约 0.3 瓦小时，不过要是遇到非常长的输入查询，能耗就会大幅增加到 2.5 到 40 瓦小时。

然而，若从宏观角度审视 AI 的能源使用情况，事情远非如此简单。考虑到用户每天输入的查询数量极为庞大，截至去年 12 月，每天的查询量就超过 10 亿个。仅仅以平均查询为基础来评估人工智能的能源使用，无疑大大简化了人们对该技术环境影响的担忧。

麻省理工科技评论最近对人工智能的能量使用进行了深入研究，其结论与奥特曼的说法大相径庭。该出版物引用了劳伦斯·伯克利国家实验室的研究，预计到 2028 年，数据中心的人工智能专用能源将消耗 165 至 326 太瓦时的能源，这一电量足以满足 22%的美国家庭用电需求。

尽管 OpenAI 的 o3 模型价格有所下降，但它并非价格亲民的代表。不过，由于采用了优化的推理堆栈，其价格降低了 80%，输入每 100 万代币收费 2 美元，产出每 100 万代币收费 8 美元。不过，市场上仍有不少价格更为低廉的模型可供选择。

奥特曼向来以技术乐观主义者的形象示人，此次也不例外。他大胆假设，十年后人工智能超级智慧将带来大量惊人的发现，尽管目前我们还无法确切知晓那究竟是什么。他描绘了一幅美好的未来图景：“也许我们会在某一年攻克高能物理难题，第二年便开启太空殖民之旅；或者从一年的重大材料科学突破，迅速过渡到下一年真正的高带宽脑机接口的实现。”

但未来总是充满不确定性。我们不禁想起，未来学家埃隆·马斯克曾警告过释放人工智能恶魔的风险，还预测人类将在 2025 年登陆火星。然而，技术领导者们的预测失误似乎并不会让他们付出任何代价。

与此同时，科技领域的其他动态也值得关注。特朗普政府的整个政府人工智能计划在 GitHub 上意外泄露；星巴克正酝酿利用人工智能支持咖啡师，而非取代他们；半数企业重新审视用客服机器人取代人类的计划；Mozilla 对谷歌将人工智能嵌入 Chrome 的做法表示担忧。

在展望未来时，奥特曼有着更为宏大的设想。他认为，在 21 世纪 30 年代，智慧和能量——即想法和实现想法的能力——将变得极其丰富。“长期以来，这两者一直是人类进步的基本限制因素；一旦拥有了丰富的智力和精力（当然还需要良好的治理），理论上我们就能拥有其他任何东西。”

奥特曼的帖子也反映了当下人工智能传播的一种普遍现象：一方面列举了 AI 发展可能面临的风险，另一方面又坚定地认为最终一切都会朝着好的方向发展。

不过，人工智能专家、作家和评论家加里·马库斯却将这篇文章视为一个对比奥特曼与臭名昭著的 Theranos 首席执行官伊丽莎白·霍姆斯的机会。伊丽莎白·霍姆斯如今因欺诈罪正在服刑。

倘若奥特曼咨询了自己公司关于人类进步基本限制的 ChatGPT，他会看到一份更为全面的列表，其中包括认知和心理限制、社会政治系统限制、经济和资源限制、技术和科学限制、生态和环境界限、文化和道德限制，以及时间和物理限制等，每个类别下还包含多个要点。

然而，在奥特曼乐观的预测背后，最引人注目的消息或许是，由微软数十亿美元培育的 OpenAI，据报道计划通过与谷歌云的合作来扩大模型的可用性。要知道，就在一年前，微软还将 OpenAI 视为竞争对手。